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当下,人工智能技术迭代提速、算力需求不断爆发,关于发展与能耗的讨论持续升温。不少人存在担忧:海量算力运转催生巨量用电需求,能源供给压力攀升,会不会成为制约人工智能产业长远发展的“天花板”?焦虑背后,是大众对人工智能高能耗属性与能源刚性供给之间矛盾的直观感知。
国家能源局近日召开全国“人工智能+”能源现场推进会,发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景,25家能源企业联合签署场景开放倡议书。结合国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局此前印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,一套顶层解题思路已然清晰:人工智能与能源绝非单向消耗的对立关系,而是深度融合、双向成就的共生体。随着人工智能与能源融合发展由点位突破向体系化推进,将催生更多产业新机遇。
所谓双向赋能,本质是实现“以能赋智、以智强能”的良性闭环,让两大核心产业互为支撑、彼此成就。能源是人工智能产业行稳致远的根基底气,算力产业规模化、可持续发展,离不开稳定、廉价、绿色的电力供给。在新能源大规模并网、新型电力系统加速构建的当下,依托清洁能源持续供给,我国算力产业得以摆脱高碳能耗束缚,实现低成本、可持续规模化增长,跳出“算力越高、能耗越高、成本越高”的发展困境。
与此同时,人工智能正成为能源转型升级的“神经中枢”,破解长期困扰行业发展的诸多世界级难题。比如,我国风光新能源资源丰富,但新能源存在间歇性、波动性、随机性特征,大规模并网消纳、精准调度管控始终是行业痛点。如今,一些项目依托人工智能气象耦合预测、功率智能研判技术,新能源发电出力可实现精准预判,极大降低电网调度压力。在煤炭、油气、核电等领域,人工智能重构安全管控模式,以智能感知、数据推理、闭环处置能力,全方位筑牢能源安全生产防线。
从零散试点到体系推进,从概念探索到实操落地,政策顶层设计为AI与能源双向赋能指明方向。此次发布的51个高价值场景,全面覆盖电网、新能源、水电火电、煤炭油气、能源新业态等8个重点领域,精准聚焦行业高频痛点与刚需场景。
不同于以往企业自发、零散化的点状探索,这批标准化、可复制、可规模化的高价值场景,标志着行业发展告别“游击式创新”,进入国家搭台、规范推进、全域开花的新阶段。25家能源龙头企业集体签署倡议书,更传递出行业协同开放的鲜明信号。依托新型举国体制优势,行业打破各自为政的发展格局,将优质能源场景、数据接口、技术资源对外开放,大幅降低中小科创企业创新门槛,形成央企搭场景、民企解难题、全行业共创新的良性产业生态。
具体来看,国家层面精准筛选高价值场景,摒弃华而不实的概念化应用,聚焦能落地、见实效、可推广的硬核场景;算电协同被纳入顶层施工图,实现算力负荷与电网调度双向对话、动态适配、协同运行;经营主体分工愈加清晰,能源央企发挥资源场景优势当好“出题人”,民营科创企业凭借算法技术优势做好“解题人”,国企民企优势互补、协同发力。行业发展逻辑彻底扭转,从过去技术寻找应用场景,升级为国家开放场景、技术精准落地、产业全面升级。
在产业加速升温的同时,更需保持理性思考,规避融合发展中的壁垒与虚火。数据安全是首要关口,能源数据涵盖电网调度、油气管网、核电运维等关键信息,关联国家能源安全与企业核心利益。如何在开放共享场景的同时筑牢数据安全防线,平衡数据流通、商业保密与国家安全,是行稳致远的核心关键。
同时,严防51个高价值场景沦为“PPT工程”。高价值的核心要义,在于落地实效与产业价值,评判标准不在于模型参数的堆砌、概念噱头的包装,而在于能否真正降低度电成本、提升新能源消纳率、保障电网安全稳定、优化能源生产效率。此外,商业化落地仍是核心硬仗,当前多数AI能源应用停留在技术验证阶段,可持续的盈利模式尚未完全跑通,后续需重点筛选优质场景、深耕落地应用,推动技术优势转化为产业优势。
能源是工业的基石,是国民经济的血脉,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。两大核心领域深度融合、双向赋能,是我国立足“双碳”目标、突破传统增长模式、推进高质量发展的战略抉择。我们怎么打好能源与AI这两张王牌?51个场景只是一个开始。(作者:王轶辰 来源:经济日报)
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