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● 本报记者 王婧涵 杨洁 李雨宸
“谁能解决好AI功耗与幻觉的问题，谁就有希望成为主宰人工智能时代的赢家。”今年两会期间，全国政协委员、“星光中国芯工程”总指挥、中国工程院院士邓中翰接受中国证券报记者采访时表示，国家将集成电路作为新兴支柱产业重点抓，让他倍感振奋。他说，当前人工智能行业仍处于发展早期，中国应发挥体制优势，让人工智能服务于实体经济，在关键领域实现“换道超车”。
产业迎来战略机遇期
政府工作报告提出，加强原始创新和关键核心技术攻关。发挥新型举国体制优势，全链条推进关键核心技术攻关，组织实施好重大科技项目，强化战略前沿领域布局，产出更多原创性成果。继续提高基础研究投入比重，加大长期稳定支持。
邓中翰表示，“我们最大的优势在于体制。国家将集成电路这样有战略性、先导性和基础性的产业当作重点来抓，一定能取得重大突破。”
他特别提及，从用好国家创业投资引导基金，到对关键核心技术领域的科技型企业常态化实施上市融资、并购重组“绿色通道”机制，都能感受到国家对集成电路产业的真切重视。
自1999年回国投身芯片事业以来，邓中翰见证了集成电路产业从弱到强的全过程。
人工智能底层挑战待解
近年来，人工智能已经成为行业发展的新增长点。邓中翰表示，当前智能经济和智能生活都还处在起步阶段，从数字化走向网络化，再走向智能化，是这几年才刚开始的。
“从2016年AlphaGo战胜人类围棋高手，到DeepSeek等大模型走红、Seedance等AI视频生成工具涌现，人工智能正快速进入日常生活。但总体而言，这些能力都还在科学家们‘科学幻想的早期阶段’，更实用、更彻底的变革还在后面。”邓中翰表示，“虽然人形机器人已进入春晚，但在民众日常生活场景中还不多，AI、机器人产品并没有像手机、汽车、家电这么普及。这也意味着新技术还有着广阔空间，更加令人向往。”
在憧憬之外，邓中翰也提到当前人工智能发展面临的两大底层挑战。一个是功耗问题。“目前GPU单芯片功耗已达上千瓦，为了实现大模型训练和视频生成等功能，企业纷纷建设万卡甚至十万卡级别的智算中心，电力消耗很大。行业甚至期待未来通过核能等新型能源支撑人工智能发展。至少目前，人工智能发展到一定阶段后怎么解决能源问题，仍然是需要行业思考的重要问题。”他说。
邓中翰关注的另一个技术挑战是AI幻觉。他表示，当前基于深度学习的AI本质上依赖统计概率，而非对知识逻辑和物理规律的真正理解。“通过概率做决策，就意味着机器只是基于统计给出一个可能性最大的答案，这种不确定性在关键任务中可能是致命的。如果我们在最关键的任务和报告中使用AI，它能不能负100％的责任？这不光是技术问题，甚至是哲学问题。”
探索人工智能发展的中国路径
机遇和挑战并存，面对AI等前沿技术领域激烈的全球竞争，邓中翰提出，中国不能简单照搬西方发展路径，而要结合国情，在人工智能发展上实现“换道超车”。
他表示，欧美国家的人工智能很大程度上服务于虚拟经济，而中国拥有庞大的制造业和就业人口，需要人工智能真正赋能实体经济。“我们需要的人工智能，和服务虚拟经济的人工智能不是同一个方向。”邓中翰说。
作为数字感知芯片技术全国重点实验室的负责人，邓中翰透露，团队正持续研发多核异构处理器架构（XPU），通过模仿人脑的认知机制，解决当前人工智能的功耗和幻觉问题。
他表示，目前这一架构已屡经迭代，并在城市管理、野生动物保护等领域开始应用。在没有网络的环境下，这些智能前端能够对现场进行更好地识别和描述。
邓中翰表示，“越是在芯片、人工智能、商业航天等前沿技术领域，越需要耐心资本的支持和对人才的长期培养，从而真正实现高水平的科技突破和自立自强。”
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