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    贺晗委员:打破“数据孤岛” 推动具身智能规模

    时间:2026-03-11 点击:

    [文章前言]:贺晗委员:打破“数据孤岛” 推动具身智能规模化“上岗”
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    ● 本报记者 宋维东

    我国人形机器人产业热度高、企业多、产品迭代快,正在从“能动起来、能表演”转向“能上岗、能干活”,发展前景广阔。全国政协委员、天娱数科董事长贺晗日前接受中国证券报记者采访时表示,具身智能正成为新一轮产业发展“主赛道”。面对当前产业发展实际,要抓住政策及市场机遇,强化技术创新,突破相关发展瓶颈,把“热闹的展厅”变成“可复制的工位”,将“单点突破”变成“系统胜利”,推动具身智能高质量发展。

    加快补齐短板

    “与通用大模型可以借助海量互联网数据不同,具身智能需要大量任务级、过程级的交互数据,数据获取成本高、标注难度大。”贺晗表示,研究机构和企业的数据采集平台、传感器接口、数据格式互不统一,形成了大量“数据孤岛”,缺乏具有行业共识的高质量、大规模具身智能开源数据集。

    目前,我国多数企业仍采用面向特定任务的定制化算法,缺乏真正意义上具备强泛化能力的具身智能基础大模型。“能做演示,不一定能上岗;能在A工厂跑通,不一定能迁移到B工厂。”不少人形机器人在受控环境下表现亮眼,但面对真实世界的光照变化、物体多样性、工位差异、干扰碰撞时仍易出现策略失效与长任务中断状况。

    与此同时,在具身智能领域,试点多、规模少;“示范应用”难以自然转化成“持续采购”;企业数量多、产品雷同、重复建设,容易“拼补贴而不拼能力”。

    “制造、物流、商服、养老等领域的真实需求巨大,但落地时面临场景碎片化、验收口径不一、预算与迭代机制不足等问题导致企业在‘项目制交付’与‘产品化复用’间反复摇摆。相关问题会影响具身智能领域长期创新投入与市场竞争力。”贺晗说。

    对此,他建议,以国家级“具身数据要素工程”破题,建立公共数据底座,统一格式与权属规则;大力发展具身基础大模型;以“场景牵引+政府采购/首台(套)保险+央国企带头应用”推动规模化上岗;做强软件栈与开源生态,通过开放接口减少重复研发,提高产业协同效率。

    政策大力支持

    工信部此前印发的《人形机器人创新发展指导意见》提出,产业加速实现规模化发展,应用场景更加丰富,相关产品深度融入实体经济,成为重要的经济增长新引擎。

    在今年2月底召开的人形机器人与具身智能标准化年会上,《人形机器人与具身智能标准体系(2026版)》发布。

    具身智能领域相关政策及标准的出台,为产业高质量发展提供了重要支撑。“我们要抓住机遇,以‘数据—模型—部件—整机—场景—标准’一体化思路,加快推动具身智能产业高质量发展。”贺晗说。

    以场景应用为例,在他看来,可优先选择收益可量化、环境相对结构化的场景(3C装配、仓储搬运、质检巡检、危化/电力巡检等)形成规模应用;推行“首台(套)/首批次”风险分担机制,用保险、性能担保、分阶段验收与租赁等方式降低企业采购门槛;推动央国企作为“锚定客户”,以“AI+制造”为抓手,形成真实工位数据回流与持续迭代机制,带动中小企业进入配套生态。

    激活发展动能

    面对具身智能广阔的发展前景及其显著的赋能效应,上市公司敏锐捕捉机遇,加速布局这一新兴赛道。

    天娱数科持续聚焦并深入推进数字化、智能化、全球化三大战略。“我们以AI应用为主线深度布局,构建起AI营销、具身智能、AI跨境电商等多点协同的业务格局。”贺晗说。

    在具身智能赛道,天娱数科的BehavisionPro空间智能MaaS平台创新性地提出“Assets—Behavior—Client”(ABC)架构,精准应对行业在感知理解、时序决策与跨本体执行方面的挑战,积累了众多3D数据与多模态数据,形成了层次丰富的数据体系。其中,3D铰接数据集入选《北京市行业高质量数据集典型案例》,为智能体的精准认知与复杂动作生成奠定了数据基础。

    当前,企业将具身智能与实体经济深度融合,发展动能不断释放。“推动具身智能更广泛、更深入地落地应用,我们还要下更大功夫,在相关基础领域持续发力,支持头部AI企业与顶尖高校联合研发多模态具身通用大模型,提升机器人的常识推理能力和未见环境下的泛化操作能力,让更多企业分享具身智能发展红利。”贺晗说。

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