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在2026中关村论坛年会上,全球适配芯片种类最多的人工智能系统软件栈——众智Flag OS2.0正式发布;在第139届广交会期间,人工智能主题展厅及创新产品成为全球焦点……近来,我国人工智能行业以32.1%的年均复合增长率迅猛发展,产业规模已近6000亿元,企业数量超4700家,呈现出跨界融合加深、技术迭代提速、产学研联动加速的鲜明特征。从核心技术自主攻坚持续突破到创新成果加速实现产业化、规模化应用,多个维度都体现了我国前沿科技人才的培育成色、培养质量与自主创新水平。
以科技创新支撑国家战略发展,关键是人才建设。面对新一轮科技革命和产业变革的演进,高素质人工智能人才已成为各国战略竞争的核心。数据显示,我国的各层次人工智能人才缺口超过500万人,供求比例达1∶10。人工智能基础层领军人才、复合型应用人才缺口突出,已成为制约我国人工智能产业发展的关键瓶颈,倒逼人才培养模式深层次变革。
放眼国际,美国立足市场核心,已形成“高校—企业—资本市场”联动的协同育人生态,“斯坦福—硅谷”模式便是最典型代表;英国则以国家平台为牵引,构建起高校、城市与产业深度融合的人工智能人才跨学科培养模式。与这些国家的产学研协同培养人工智能人才模式相比,我国的培养模式具有独特的国家体制优势,能够集中整合全国优质教育资源与产业资源,为人才培养提供广阔的实践场景和成长空间。
深化人工智能领域人才产学研协同培养,核心在于完善政策体系、强化机制保障,推动各方力量深度融合,补上高端人才短缺、技能结构错配短板,构建“自主造血”的人才供给体系。
强化顶层设计,健全跨部门协同推进机制。统筹教育、科技、工信等部门资源,打破人才培育政策条块分割壁垒,引导各地政府合理布局。制定人工智能人才培养专项规划,明确不同层次人才的分类培养要求,实现产业人才需求与高校培养计划的精准对接,构建“高校+企业+研究院”三元协同教育创新联合体,持续优化行业人才结构与创新生态。
深化校企融合,构建全链条协同育人体系。促进教育链、人才链、产业链、创新链深度融合,形成可复制可推广、理论实践贯通的人工智能素养培训方案。构建高校与企业共建现代产业学院、联合实验室的联动机制,持续扩大专业学位硕博研究生招生规模,将企业实践项目纳入教学和学位论文评价体系,促进科研成果高效转化,为新质生产力发展注入创新动能。
加强国际交流,培育国际化人工智能人才。支持高校与国外知名院校、企业开展人工智能人才的联合培养和科研合作,精准引进国外先进培养理念和优质资源;设立海外研发和人才培养基地,打造全球优秀人工智能人才库。搭建国际学术交流平台,推动我国人工智能人才与国际同行技术交流,提升产业国际话语权,为我国抢占未来科技与产业竞争制高点提供战略支撑。
改革评价体系,树立正确人才观念。坚决破除“唯论文、唯职称”的评价倾向,建立以创新能力、实践贡献为核心的人才评价体系;完善技能人才评价制度,将产教融合成效纳入高校绩效考核和企业社会责任评价,不断提高技能型人才的社会地位和待遇,吸引更多青年积极投身人工智能产业发展。(作者:姜 岩 来源:经济日报)
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