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一度电,如何跨越山海、突破壁垒,实现全球化价值变现?
当西部戈壁的一缕风、高原的一束光,转化为AI大模型里跳动的词元(Token),一场有望颠覆传统能源贸易的价值革命正在上演。
近日,网络上流行着这样一组价值换算:一度电成本约0.5元人民币,转化为词元后出口价值达到11元,实现约22倍的价值跃升。
国内电力机构以当前主流大模型在高强度推理任务下的表现测算,生成100万个词元的平均耗电量约为15至20度,电力成本相对较低,而国际市场对同类质量的词元输出定价约为60至168美元/百万词元。尽管仍需扣除基础设施建设、折旧等因素,二者计算方式也各有不同,但都指向了电力出口价值的数量级跃升。
人们笑谈,电也许都没想到,在AI时代,自己成为核心生产资料与战略资源,实现了身价的“逆袭”。这背后,是词元赋予能源的全新可能。
首先是需求的暴涨。
AI有多耗电?
以AI大模型为例,用户每一次交互,都会消耗一定数量的词元。每生成一个词元,都在调用数据中心的算力,并伴随着电力消耗。中国信通院测算显示,电力成本占数据中心运营成本的50%至70%,这几乎是算力最大的刚性支出。
到今年3月,我国日均词元调用量已超过140万亿,相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。伴随着AI应用的浪潮迭起,不只是中国,全球用电需求都迎来跨越式增长。
“词元(Token)是新的大宗商品。”在英伟达2026年度开发者大会上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋提出了一个新指标——“每瓦词元数”。这恰恰说明了电力规模与成本对AI的重要性。
其次是价值的跃迁。
当AI成为新的生产力,电力正在以词元的名义重新定价。
今天,在贵州、云南、内蒙古等地,当风电、光伏等绿色电力迎来发电高峰时,那些一度仅售0.3至0.5元的电能,不再局限于传统工业消耗或居民使用,而是可以被输送至当地数据中心,通过高强度算力运算转化为词元。这些词元通过网络毫秒间抵达全球各地,也许在硅谷变成代码,或在伦敦化作分析报告,在新加坡助力物流规划……
一方面,原本可能被弃置的水电、风电等,可以通过数字电网调度海量的算力任务从而实现就地消纳。另一方面,在传统高耗能产业中,一度电的工业增加值有限,而在“电转算力、算力生词元”的模式下,同样一度电的数字价值可达传统模式的数十倍。
电力从未出境,价值已完成出口。新的数字贸易范式下,中国电力通过算力与AI模型转化为可全球交易的高附加值数字服务,深度参与到全球AI的价值分配之中。
当然,更重要的是地位的重塑。
“算力的尽头是电力”,业内人士常用这句话来解读电力在智能时代的重要地位。
曾有人开玩笑说:“别光盯着大模型公司看,它们的盈利模式也许还没跑通。但只要人类还在训练AI,电表就不会停。”
也许我们要重新理解新基建。当电力不再只是能源保障,而是生成数字价值的底层原料;词元不再仅是大模型处理信息的最小单元,而是能源价值的数字化载体,二者的融合重构了数字时代的基础设施,这既是能源体系的价值升级,也是数字经济的根基重塑。也许我们可以从中看到一个属于中国能源、中国经济充满憧憬的未来。
某种程度上,能源自由是科技竞争的底层逻辑,算力之争也是电力之争。我国已建成全球门类最齐全、规模最庞大的能源体系,电源充足、电网坚强,高度互联的大电网基础设施与“算电协同”战略布局,共同构筑起独一无二的竞争优势。
随着AI产业的快速发展,传统能源向数字价值转型已是大势所趋。当电源源不断转化为可交易、可流转、可全球输出的词元,技术的进步、能源优势的变现等,都将让中国经济因此打开更多的想象空间。
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